本项目最初只是想对GPT-3模型进行一个封装，后来发现了由 acheong08 大佬提供的ChatGPT接口，于是将这个AI小助手接入了ChatGPT，比起GPT-3，可玩性更高啦！

AI-aides

项目地址

更新：

V2.2.3新增后端高并发支持，使用Gunicorn + Redis实现多线程；支持使用DockerCompose构建镜像；前端优化UI。

V2.2.2新增前端设置服务器地址功能；优化UI，适配H5端。

V2.2.0修改后端接口；~~新增查询在线机器人数量的接口~~；新增本地缓存，避免每次使用都需要手动输入帐号密码。

V2.1.0支持使用ChatGPT的帐号密码登录，可以部署到服务器后供多人使用。

使用方法如下：

Server端：

拉取本仓库到服务器上（需要能访问外网，最好是境外服务器，并且要安装好docker和docker-compose）

没有安装docker和docker-compose可以参考以下命令

安装docker：

sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc

sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg lsb-release

sudo mkdir -m 0755 -p /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg

echo \
  "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
  $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg
sudo apt-get update

sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

sudo systemctl enable docker
sudo systemctl start docker

安装docker-compose：

截至项目开发时，docker-compose最新版本为：2.16.0，可在此处查看最新版本，将下面的版本版本号替换即可。

sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.16.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

拉取源代码

git clone https://github.com/Fangnan700/AI-aides.git

cd ./AI-aides/ai_aides(Server)

根据需要修改Dockerfile、docker-compose.yml和gunicorn.conf

# 基础镜像
FROM python:3.10

# 运行目录
WORKDIR /app

# 根据依赖包列表安装依赖
COPY requirements.txt /app/
RUN pip install --upgrade --no-cache-dir -r requirements.txt

# 复制所有文件到镜像内
COPY . /app

# 暴露5000端口到宿主机
EXPOSE 5000

# 项目启动命令，使用gunicorn启动
CMD ["gunicorn", "-c", "gunicorn.conf", "app:app"]

version: "1"
services:
  web:
    build: .
    command: gunicorn -c gunicorn.conf app:app
    volumes:
      - .:/app
    ports:
      - "80:5000"
    depends_on:
      - redis
  redis:
    image: redis:latest
    ports:
      - "6379:6379"

根据需要修改docker-compose.yml中web的ports，即可将服务运行在宿主机的指定端口。

# gunicorn.conf

# 并行工作进程数
workers = 4
# 指定每个工作者进程的线程数
threads = 4
# 监听内网端口5000
bind = '0.0.0.0:5000'
# 设置守护进程,将进程交给supervisor管理
daemon = 'false'
# 工作模式协程
worker_class = 'gevent'
# 设置最大并发量
worker_connections = 2000
# 设置进程文件目录
pidfile = './gunicorn.pid'
# 设置访问日志和错误信息日志路径
accesslog = './log/gunicorn_acess.log'
errorlog = './log/gunicorn_error.log'
# 设置日志记录水平
loglevel = 'warning'

注意！！！

如果运行时报错：访问Redis服务被拒绝，请按以下步骤修改app.py

在服务器上运行ifconfig docker0 | grep "inet " | awk '{ print $2 }查看docker0的IP
将app.py中的redis连接配置修改为docker0对应的IP

redis_pool = redis.ConnectionPool(host='<your docker0's IP>', port='6379', decode_responses=False)
redis_p = redis.Redis(host='<your docker0's IP>', port=6379, decode_responses=False)

构建镜像

sudo docker-compose build

开始运行

sudo docker-compose up

App端：

拉取本仓库到本地（需要Nodejs环境，HBuilder X编辑器）
在服务器设置中配置后端服务器地址。
通过 HBuilder X 云打包apk，安装到手机即可。

注意：

H5页面由Uniapp直接导出，代码经过混淆，比较难读懂，但只需要修改以下两个地方即可直接部署：

1、pages-main-login-login.70f92203.js

// 这里的接口根据自己的服务器来修改
url: "<your server's host and port>/login",

2、pages-main-form-index.5990799a.js

// 这里的接口根据自己的服务器来修改
url: "<your server's host and port>/chat",

目录

基于ChatGPT的AI小助手

AI-aides

Server端：

App端：

测试截图：

App端

H5端